困难不在于缺乏数据，而在于数据分散
初学者投资者通常会在两到三个交易所开设账户，以比较费用、价格和可用流动性。每个界面都以自己的格式显示自己的指标，没有概览。
- 钱包分布在多个应用程序中，没有统一的余额。
- 各平台的波动性指标不一致。
- 在偶尔的价格变动的影响下紧急做出的决定。
- 缺乏明确的基准来在投资前评估风险水平。
Expand France 将这些流程集中在一个仪表板中，并在做出任何决策之前应用一层预测建模将原始数据转换为可理解的信号。
分析的四大技术支柱
Expand France 引擎结合了多种补充处理方法。每一种都满足投资者在资金有限的过程中的特定需求。
预测市场情景
该模型分析历史价格和交易量以估计可能的轨迹。它不会预测特定的结果，而是通过识别要监控的模式来减少不确定性。
数据持续更新
来自每个连接平台的市场反馈都会被不断吸收和重新计算，因此仪表板反映了投资组合的真实状态，而不是几个小时前的快照。
将每个头寸置于风险等级上
所持有的每项资产均根据其近期波动性及其与投资组合其他资产的相关性进行排名。目的是避免无意中集中于单一资产类别。
可读的摘要，没有不必要的术语
定期报告包括投资组合变动、每个平台的累计费用以及与目标分配的偏差，其格式旨在在几分钟内阅读。
数据如何成为决策
从原始市场反馈到易于理解的建议需要遵循四个步骤。这种结构可以让您准确地知道每个显示的信号来自哪里。
数据摄取
通过安全访问读取与用户选择的交换平台的连接。无需人工干预即可检索价格、数量和余额。
信号细化
将数据标准化为在平台之间具有可比性，然后从没有统计意义的虚假变化中去除。
流程优化
该模型提出了与用户承受的风险水平一致的分配分配，并考虑到每个平台上已经持有的头寸。
执行与监控
调整仍由用户控制。一旦应用，它们的效果就会被测量并反馈到模型中以完善以下建议。
三种具体情况
仪表板的使用根据所追求的目标而有所不同。以下是刚开始使用 Expand France 的用户可以使用的三种方法。
建立第一个合理的分配
想要进行少量投资的学生可以设定目标风险水平。该模型提出了几种资产之间的初始分配，并解释了每个头寸在整体中的作用。
- 启动资金谦虚
- 设想的地平线中期
- 建议资产数量3至5
在不改变平台的情况下重新平衡
当一种资产的价值增长速度快于其他资产时，投资组合就会变得不平衡。仪表板报告这些偏差并提出调整建议，这些调整可以直接从已连接的平台执行。
- 检测到分配差距已报道
- 受影响的平台倍数
- 需要采取行动手动验证
减少比较应用程序所花费的时间
用户看到的不是连续打开每个应用程序来检查余额或费用，而是单一视图。每个平台上累积的成本都分组在同一个报告中。
- 申请咨询1 而不是 3
- 综合费用按平台
- 更新频率继续
常见技术问题
在与加密货币投资新手的第一次讨论中，最常出现以下几点。
我的平台连接数据如何受到保护？
与交易平台的连接是通过读取访问进行的，仅限于查询余额和历史记录。 Expand France 绝不会以纯文本形式存储您的连接详细信息，并且无权提取您的资金。
可以连接哪些交易平台？
仪表板支持同时连接欧洲市场认可的多个交易平台。活动连接的数量取决于所选的计划，并且可以随时调整。
模型的建议有多可靠？
该模型根据历史数据和波动性指标生成概率估计。这并不是性能的保证：每个建议仍然取决于用户的评估和最终决定。